项目概况
当前我院承担的横向课题研究所研发的“系统资源优化与智能调度平台”集计算、存储、网络于一体，其资源调度效率直接影响业务响应能力与运营成本。当前急需构建智能任务调度与资源优化机制，涉及复杂任务分解、多目标优化建模、高效组合调度算法等高度专业化的核心技术需求，故需采购超融合系统资源优化与智能调度算法研发与验证平台。
超融合系统资源优化与智能调度算法研发与验证平台项目的潜在供应商应在2026年3月18日17:00（北京时间）前报名并递交报价函文件。
项目编号：自采2026007号
项目名称：超融合系统资源优化与智能调度算法研发与验证平台
采购方式：询价
预算金额：人民币29万元
最高限价：人民币29万元
资金来源：横向课题，基于K8S的超融合系统资源管理与调度优化平台
合同履行期限：采购合同签订后10个工作日内完成货物交付
1.供应商须具有独立的法人资格，合法有效的营业执照；
2.供应商须具备软件开发和集成能力，并有类似项目成功案例；
3.供应商须具备良好的售后服务能力和技术支撑团队；
4.供应商存在以下不良信用记录情形之一的，不得确定为成交供应商：
（1）被人民法院列入失信被执行人；
（2）被税务部门列入重大税收违法案件当事人名单；
（3）被采购监管部门列入采购严重违法失信行为记录名单。
报名时间：2026年3月13日8:00至2026年3月18日17:00（北京时间）
报价文件要求：1.企业营业执照复印件；2.法定代表人身份证明及授权委托书；3.报价函（含软硬件清单、服务费用等，附报价函模板）。
请于2026年3月18日17:00（北京时间）前将报价文件密封送达以下地址或加密发送至电子邮箱：
联系人：方周
联系邮箱：zfangchxy@chu.edu.cn
地址：beat365中国官方网站图像处理研究所
联系方式：17755610719
时间：2026年3月19日9:00（北京时间）
地点：beat365中国官方网站计算机与人工智能学院产业学院
自本公告发布之日起3个工作日。
七、采购内容与技术需求
本次采购系统需具备以下核心功能：
（1）核心算法实现模块：系统须提供一套完整的算法工程化框架，实现面向超融合环境的服务组合优化算法，并确保算法具备可配置、可替换、可扩展的架构特性。
（2）服务组合优化算法组件：算法须集成至少两种优化方法（如启发式算法、元启发式算法或强化学习方法），用于解决多目标服务组合问题，并在资源、时延、成本等约束条件下输出最优或近似最优的组合方案。
（3）算法性能测试与评估子系统：系统应内置完整的测试框架，支持对上述算法进行功能性验证、性能基准测试与对比分析，并提供可视化评估面板，展示算法在任务分解准确率、组合优化效率、资源利用率等方面的指标。
（4）仿真测试环境：系统应提供可配置的资源仿真环境，支持算法在接近真实超融合场景下的测试，包括资源动态变化、任务随机注入、故障模拟等，以验证算法的鲁棒性与适应性。
（5）算法输出验证与结果分析工具：系统须提供算法输出结果的验证机制，支持对调度方案进行可行性检查、冲突检测与效果评估，并生成结构化的测试报告与算法性能分析文档。
（6）算法实验管理与复现功能：系统应支持算法实验的全程管理，包括参数配置、实验记录、结果存储与实验复现，便于研究团队进行算法 代与对比研究。
（7）开放算法接口与集成能力：系统应提供清晰的算法API，支持外部算法模块的接入与替换，便于后续算法升级或扩展，同时支持与常见资源管理平台进行数据对接。
（8）算法文档与说明，交付时应提供完整的《算法设计与实现说明》《系统使用手册》，确保算法部分可理解、可评审、可复用。
八、其他补充事宜
申请人应合理安排报名时间及递交时间。如因计算机及网络故障造成无法完成报价函文件获取及递交的，责任自负。
beat365中国官方网站计算机与人工智能学院保留对本次比价的最终解释权，未尽事宜另行通知。
附件：
报价函模板.docx
beat365中国官方网站
计算机与人工智能学院
2026年3月13日