为深化跨学科领域学术交流，拓宽教师科研视野，11月26日下午，数学与大数据学院在笃行楼二楼会议室举办主题学术讲座。本次讲座邀请安徽大学大学数学教学中心主任周礼刚教授担任主讲人，学院党委副书记郝江锋、副院长苏先锋，以及学院学术骨干、新进博士等教师代表共同参会。
郝江锋代表学院对周礼刚教授的莅临指导表示热烈欢迎，并向在场教师简要介绍了周礼刚教授的学术背景与研究成果。郝江锋在致辞中指出，数据科学与医学领域的交叉融合是当前学术研究的热门方向，罕见病诊断决策关乎民生福祉，具有重要的学术价值与现实意义，希望大家珍惜学习机会，积极交流探讨，切实提升科研创新能力。
随后，周礼刚以《数据驱动的罕见病诊断决策》为题展开精彩分享。他从罕见病“发病率低、症状复杂、诊断难度大” 的特点切入，系统阐述了数据驱动技术在罕见病诊断中的核心作用与应用前景。讲座中，周礼刚结合自身多年的研究实践，详细讲解了数据采集与预处理、特征提取与建模、诊断模型优化等关键技术环节，通过具体案例分析了机器学习、深度学习等算法在罕见病诊断决策中的实践应用效果，深入剖析了当前该领域面临的数据稀缺、模型泛化能力不足等痛点问题，并提出了针对性的解决思路与研究方向。
互动交流环节，在场教师围绕讲座内容踊跃提问，就“小样本数据下诊断模型的构建方法”“跨学科研究团队的组建与协作”等问题展开深入探讨。周礼刚耐心细致地回应了教师们的提问，结合自身研究经验分享了跨学科研究的心得与技巧，为教师们提供了宝贵的学术指导。
苏先锋在总结时表示，周礼刚的讲座内容丰富、逻辑严谨，兼具理论深度与实践指导性，不仅让老师们对数据驱动的罕见病诊断决策领域有了更全面、深入的认识，也为学院开展跨学科研究、拓展科研方向提供了重要启发。
此次讲座为学院教师带来了前沿的学术理念与研究方法，拓宽了教师们的学术视野与研究思路。未来，学院将持续搭建高水平学术交流平台，加强与省内外高校、科研机构的合作联动，推动数学、大数据与电子信息、人工智能等领域的深度融合，助力学院科研创新与人才培养质量再上新台阶。（文/岳霄霄 图/翟渊潘 初审/岳霄霄 复审/郝江锋 终审/陈小波 发布/岳霄霄）